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Neuronale Netze programmieren mit Python

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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Schwaiger, Roland; Steinwendner, Joachim
Jahr: 2019
Verlag: Rheinwerk Verlag
Mediengruppe: eBook
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Inhalt

Geniale Ideen einfach erklärt Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation Inkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. Um sie gewinnbringend einzusetzen oder um zu verstehen, worauf ihr Erfolg beruht, lernen Sie sie gründlich kennen: Programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Aus dem Inhalt: Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen Neuronale Netze trainieren Überwachtes und unüberwachtes Lernen Einführung in TensorFlow Kompaktkurs Python Wichtige mathematische Grundlagen Reinforcement Learning Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche Back Propagation Deep Learning Werkzeuge für Data Scientists

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Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Schwaiger, Roland; Steinwendner, Joachim
Jahr: 2019
Verlag: Rheinwerk Verlag
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ISBN: 9783836261449
Beschreibung: 447 S.
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: eBook